Pour approfondir sur MDM - Gouvernance - Qualité
Qualité des données: Talend veut démocratiser ses outils
Par: Gaétan Raoul
Qualité des données
Par: La Rédaction TechTarget
Gestion des données? Pourquoi est-elle fondamentale? Data stewardship
Par: La Rédaction TechTarget
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La data quality fait partie des enjeux majeurs pour les organisations, aussi bien sur des dimensions décisionnelles, financières ou de performance. En effet, des données de mauvaise qualité peuvent coûter cher; une étude menée par MIT Sloan indique que la négligence sur la qualité des données peut coûter de 15 à 25% du chiffre d'affaires. Ces pertes peuvent se chiffrer en opportunités
manquées en lien avec de mauvaises décisions ou un déficit d'image mais
également en sanctions légales et en temps passé pour traquer, nettoyer
et corriger les données erronées. A l'inverse, des données de qualité
permettent aux entreprises d' améliorer leurs performances opérationnelles,
de satisfaire la clientèle et d'être plus compétitives en
réorientant rapidement leur stratégie d'entreprise. Quels sont les critères de qualité d'une donnée? Selon PWC, Micropole, EBG, « la qualité des données désigne l'aptitude de l'ensemble des caractéristiques intrinsèques des données (fraîcheur, disponibilité, cohérence fonctionnelle et/ou technique, traçabilité, sécurisation, exhaustivité) à satisfaire des exigences internes (pilotage, prise de décision…) et des exigences externes (réglementations, …) à l'organisation ».
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La carte de contrôle
La carte de contrôle est un graphique de contrôle qui permet de maîtriser un processus entre des bornes définies. Il permet aussi d'identifier les causes assignables et les causes aléatoires. La feuille de relevé
La feuille de relevé ou feuille de données permet de collecter des données relatives à un problème en relevant un ensemble de caractéristiques des occurrences afin d'identifier des caractéristiques communes. Le diagramme de dispersion
Le diagramme de dispersion est utilisé pour analyser la possible relation de cause à effets entre deux phénomènes. La matrice de décision
La matrice de décision permet de comparer des éléments (des solutions par exemple) à partir de critères d'appréciation et d'établir une synthèse. Le QQOQCP
Issu de l'Hexamètre Quintilien des Romains, le QQOQCP (Qui Quoi Où Quand Comment Pourquoi) permet de décrire complètement une situation ou un plan d'actions. Les 5 Pourquoi
Les 5 pourquoi permettent une remontée aux causes racines. Les Outils du Management de la Qualité (OMQ)
Développés à dans les années 70-80 par des associations d'ingénieurs et de managers japonais en collaboration avec les universités Japonaises pour structurer les données linguistiques (orales), les Outils du Management de la Qualité (OMQ) permettent de traiter des informations de nature sémantique et de résoudre en équipe des problèmes complexes ou réfléchir à des innovations.
Accompagner la validation des données:
Vient ensuite l' étape de la validation des données: lors du téléversement d'un fichier, la validation de celui-ci est automatiquement testée via l'outil Validata. Le rapport d'erreurs éventuelles est ainsi retranscrit directement sur l'application. Si l'utilisateur a fait le choix de remplir ou de modifier ses données sur le tableur en ligne, les données en erreurs sont automatiquement surlignées pour indiquer à l'utilisateur que celles-ci ne sont pas conformes. Ce mode est encore en bêta test et va s'améliorer dans les prochaines semaines en proposant de nouvelles fonctionnalités. Accompagner la publication des données
Enfin, une fois les données conforme au schéma correspondant, il est temps de les publier. Un formulaire de publication simplifié permet de publier les données directement sur via une authentification tierce. Ce nouveau moyen de publication, encore en expérimentation sur les prochains mois, permet de faciliter la saisie des données de qualité, et facilite le lien entre les ressources de même type sur la plateforme.