Par conséquent, il est possible de surcharger les opérateurs en fournissant des méthodes spéciales pour intercepter les opérations. En fait, ces méthodes sont appelées automatiquement lorsque des instances apparaissent dans des opérations intégrées. Par exemple, si une instance hérite une méthode __add__(), cette méthode est appelée chaque fois que l'objet apparaît dans une expression +. Par exemple, lorsque vous essayez d'additionner deux instances d'une classe à l'aide de l'opérateur +, l'interpréteur Python entre dans la définition de votre classe et recherche une implémentation de la méthode spéciale __add__(). Les méthodes spéciales pour renforcer vos classes Python – Pythonforge. S'il la trouve, il exécute son code, comme n'importe quelle autre méthode ou fonction. x = 20
>>> x + 5
25
OU:
>>> x. __add__(5)
En réalité, l'opération x+5, implique que l'opérateur + appelle la méthode __add__(5). Dans la plupart des cas, il n'y a pas de valeurs par défaut pour la surcharge des méthodes d'opérateurs et aucune n'est requise. Si une classe ne définit ni n'hérite d'une méthode d'opérateur surchargé, l'opération correspondante ne sera pas prise en charge pour les instances de la classe.
Méthodes Spéciales Python Programming
S'il n'y a pas de __add__(), par exemple, les expressions + déclencheront des exceptions. Prenant un autre exemple:
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(nums)) #5
print(nums. __len__()) #5
Donc, len(nums) est la meme chose que nums. __len__(). [Python 3.X] Méthodes spéciales dans les classes - Python. Chaque fois que nous utilisons une fonction intégrée, elle essaie de trouver une méthode spéciale qui effectue la tâche, comme la fonction len() qui trouve la méthode magique __len__ méthode dans cet objet. Afin de surcharger un opérateur dans une classe personnalisée, la méthode spéciale correspondante doit être surchargée. Donc, les opérateurs permettent aux classes de s'intégrer au modèle d'objet de Python. En surchargeant les opérations, les objets définis par l'utilisateur que nous implémentons avec des classes, peuvent agir comme des éléments intégrés, et fournir une cohérence ainsi qu'une compatibilité avec les interfaces. Les méthodes spéciales en action
Pour expliquer ce concept, considérons une classe qui va compter les valeurs qui lui sont ajoutées.
Méthodes Spéciales Python Web
Donc, notre code va retourner la liste des valeurs, le nombre de valeurs dans la liste et la somme des valeurs. Notez que pour obtenir le nombre d'éléments dans la liste, nous utilisons la méthode précédemment surchargée len(). def __str__(self):
som_compteur = sum(leurs)
return f"Les valeurs: {leurs}\nLe nombre des valeurs: {len(self)}\nTotal: {som_compteur}"
print(compteur)
Si nous créons une instance de la classe Compteur et l'affichons, nous obtiendrons ce qui suit:
Les valeurs: []
Le nombre des valeurs: 0
Total: 0
Maintenant que nous avons initialisé l'instance, ajoutons des méthodes pour permettre aux valeurs d'être ajoutées et soustraites au total. Python Méthodes spéciales. Ici, nous utiliserons les méthodes iadd et isub. Le préfixe i signifie in-place (en place), ce qui signifie qu'il surcharge les opérateurs += et -=. Vous pouvez également surcharger les méthodes standards add et sub. Créer une classe personnalisée
Nous allons ajouter des valeurs positives et négatives à la liste de valeurs, dans la méthode isub.
Méthodes Spéciales Python
Parmi les méthodes qu'on va le plus utiliser, on peut mentionner les méthodes lower(), upper() et capitalize() qui renvoient respectivement une chaine de caractères en minuscules, majuscules, et avec la première lettre en majuscule. La méthode replace() effectue un remplacement dans la chaine et renvoie la chaine modifiée. La méthode strip() permet de supprimer les espaces superflus en début et en fin de chaine. La méthode find() permet de chercher la première occurence d'un caractère ou d'une séquence de caractères et renvoie leur position. Méthodes spéciales python programming. Les méthodes startswith() et endswith() permettent de vérifier si une chaine commence ou se termine bien par un caractère ou par une séquence de caractères et renvoient un booléen. La méthode split() convertit une chaîne en une liste de sous-chaînes. On peut choisir le caractère séparateur en le fournissant comme argument (par défaut l'espace est choisi comme séparateur). La méthode join() est la méthode "contraire" de split(): elle permet de rassembler un ensemble de chaînes stockées dans un objet itérable (une liste, un tuple, un dictionnaire…) en une seule.
Le code devrait nous permettre de faire plusieurs choses. Premièrement, il doit garder une trace des valeurs qui lui sont ajoutées dans une liste. Deuxièmement, nous allons surcharger la méthode len() pour renvoyer le nombre d'éléments ajoutés à la liste. Enfin, la méthode str() doit être surchargée afin que l'affichage d'une instance de classe retourne des informations sur les valeurs qui lui ont été ajoutées. Initialisons la classe en utilisant la méthode __init__. Puis, nous allons créer une liste vide pour garder une trace des valeurs ajoutées à l'objet. class Compteur:
def __init__(self):
leurs = []
Maintenant, surchargeons la méthode len(), donc au lieu d'avoir une erreur, l'objet retournera la longueur de la liste contenant les valeurs. Méthodes spéciales python. La méthode len() n'est pas défini dans notre classe. compteur = Compteur()
len(compteur)
TypeError: object of type 'Compteur' has no len()
Pour résoudre ce problème, nous allons ajouter une méthode spéciale __len__ à notre classe. def __len__(self):
return len(leurs)
Ensuite, nous allons surcharger la méthode str(), afin que nous puissions retourner des informations sur l'objet.
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