Je cherche seul depuis une bonne quinzaine de jours. pour mémoire, j'ai installé la bibliothèque "BioStatR" sans problème. Logez Maxime
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Re: lire et écrire des fichiers excel dans R
Message par Logez Maxime » 05 Fév 2018, 10:17
Bonjour, le souci vient du package rjava qui nécessite que "Java JDK 1. 2 or higher (for JRI/REngine JDK 1. 4 or higher), GNU make". Il te faut donc télécharger et installer une version de Java JDK avant de pouvoir te servir de cette librairie et de xlsx. Cordialement, Maxime
Message par Michel Carpentier » 07 Fév 2018, 17:03
Bonjour, Je n'ai pas encore essayé XLconnect ni le readxl. [R] Lire dans un fichier Excel - AutoIt Français. (je vais le faire). J'ai réussi à utiliser librairy(xlsx) en installant java. j'ai installé le package gdata. R a répondu: > ("D:\\logiciel R\\") Error in findPerl(verbose = verbose): perl executable not found. Use perl= argument to specify the correct path. Error in (tfn): argument 'file' incorrect et cependant j'ai installé active Perl 5.
- Lire fichier excel r 2
- Lire fichier excel r.e
- Vieille chatte bien écartée et prise
Lire Fichier Excel R 2
3. 1 Avec readLines
readLines est une méthode classique pour lire des fichiers texte. Méthodes sure, mais plutôt à déconseiller au profit de fonctions de plus haut niveau... Exemples simples:
mon_fichier <- readLines ("")
mon_fichier2 <- readLines (" ")
Voici un script plus complet:
> setwd ("C:/dks/methodo/R/")
> getwd()
[1] "C:/dks/methodo/R"
> mon_text <- readLines (". /wiki_pospap_text/")
> length(mon_text)
[1] 58
Le résultat est un vecteur qui contient autant d'élément qu'il y a de lignes dans le fichier. Lire fichier excel r. Ce type de lecture est utile si la ligne représente quelque chose (un paragraphe par exemple)
Sinon, cette fonction readLines() permet aussi d'indiquer un encodage et finalement il est possible de mettre un texte entier dans un seul élément avec la fonction stri_flatten (voir ci-dessous). 3. 2 La fonction scan
La fonction scan() est assez flexible pour lire plusieurs types de données. Pour lire du texte, on utilisera au moins les deux paramètres file=... et what="character". Dans l'exemple suivant on voit qu'on lit 1517 tokens (mots, nombres, ponctuations... ).
Lire Fichier Excel R.E
D'autre part, aérer le code avec des espaces: cela facilite la lecture et permet de repérer des erreurs triviales. Votre commande devient alors:
Code: Tout sélectionner TRL <- ("C:/", sep = ";", dec", ", header = TRUE) et on s'aperçoit immédiatement qu'il manque un "=" entre dec et ", ". CQFD... Donc: Code: Tout sélectionner TRL <- ("C:/", sep = ";", dec = ", ", header = TRUE)
et ça devrait aller mieux. Message par Aurelie Duhec » 18 Juil 2008, 12:08
Voila voila c bon!! Enfin! Bon c'etait une chose toute bete...
- premierement il falait bien convertir le fichier xlsx en version 2003. - ensuite il fallait suprimer les formules, voila ce qui me bloquait! Merci pour tout
Message par Benoît Lamy » 18 Juil 2008, 12:10
Renaud Lancelot a écrit: 1. Lire les fichiers xlsx dans R | Delft Stack. Cela peut expliquer certaines erreurs. Ah?? J'utilise systématiquement le "=". Il ne faut pas? Retourner vers « Questions en cours »
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HowTo R Howtos Lire les fichiers xlsx dans R Créé: January-10, 2021 | Mise à jour: January-23, 2022 Laissez l'utilisateur spécifier le fichier à importer Utilisez la bibliothèque openxlsx pour lire le fichier xlsx dans R La façon la plus courante d'obtenir des données d'une feuille de calcul Excel et de les importer dans R est d'utiliser Excel pour enregistrer les données dans un format plus conventionnel, comme le. Mais si vous avez besoin d'importer des fichiers xlsx à plusieurs reprises, une option plus rapide, comme l'utilisation d'un paquet pour importer des fichiers Excel directement dans R, est préférable. Lire fichier excel r.e. De nombreux paquets dans R ont la capacité de lire les fichiers xls / xlsx. L'un d'entre eux est readxl. Ce paquet a moins de dépendances externes que les autres paquets, ce qui le rend facile à installer dans presque tous les systèmes d'exploitation. La façon la plus simple de l'ajouter à votre environnement R est d'installer toute la bibliothèque tidyverse avec la commande suivante: ckages("tidyverse")
Mais comme ce n'est pas une bibliothèque tidyverse de base, elle doit encore être chargée explicitement avec la commande library(readxl).
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Ajoutée le: 17/05/2022
Durée: 36:56
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