Avis de recrutement
Le Bureau Pays de la Banque Africaine de Développement (BAD) au Burundi, avec l'appui d'INTERCONTACT SERVICES S. A., recrute un(e) Assistant (e) aux opérations remplissant les conditions suivantes: posséder une licence en Gestion des Affaires, Commerce, Administration ou dans une discipline connexe avec au moins 5 années d'expérience pertinente, avoir d'excellentes compétences interpersonnelles et en communication avec une capacité à interagir diplomatiquement avec les clients et le personnel à tous les niveaux, maitriser l'utilisation d'applications Microsoft Office standard (word, excel, powerPoint), SAP et/ou autre système de gestion de documents intégré. Les TDRS complets sont postés sur le site. Les dossiers de candidature constitués d'une lettre de motivation, d'un CV, d'une copie du diplôme et de 3 références seront envoyés à [email protected] en mentionnant la référence du poste. La date limite est fixée au 5 juin 2019 à 17h30.
Avis De Recrutement Au Burundi 2010 Qui Me Suit
Avis ci-dessous:
Avis de recrutement N°2
Avis De Recrutement Au Burundi 2012.Html
HEURES DE SERVICES:Lundi-Vendredi 7h30-15h30. *** Boulevard du Japon, Building du Ministère des Finances, du Budget et de la Coopération au Développement Economique. Étage no 3. *** TELEPHONE: (+257) 22 27 59 14, Email: Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser., Web Site:
La date limite de dépôt de candidatures est fixée Mardi le 18 Mai 2021 à 16h00. Pour de plus amples informations, vous pouvez appeler au +257 79 859 071 /22 28 05 99/ 22 28 05 98 / 22 28 05 97 /22 28 03 71
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Evaluation et Certification Chaque partie se termine par un quiz validant les acquis des différentes sessions vidéos. La réussite de ces quiz avec 70% en global permet d'obtenir une attestation de suivi avec succès. Un quiz final faisant suite à un projet validera l'ensemble du MOOC. Vous pouvez passer vos quiz et travailler sur votre mini-projet quand vous le souhaitez. Néanmoins, il faudra patienter un peu pour obtenir votre attestation: il y aura 3 sessions d'évaluation dans l'année: le 16 mars, le 20 juillet et le 22 novembre 2018. Plan de cours
Cette formation est précédée d'un quiz de validation de niveau. Elle est constituée de 7 parties et organisée en 6 semaines, chaque partie se termine par un quiz validant les acquis des différentes sessions vidéos. Un quiz final faisant suite à un projet validera l'ensemble du MOOC. Introduction: Les enjeux du Big Data et de ce MOOC
Python Partie 1 / Algèbre Partie 1
Limites des bases de données relationnelles / Python Partie 2/ Algèbre Partie 2
Probabilités Partie 1/ Analyse Partie 1
Probabilités Partie 2/ Analyse Partie 2
Le classifieur Perceptron
Big Data Les Fondamentaux Des
Objectifs
Profils
Pré-requis
Moyens pédagogiques
Certificat / Attestation
Appréhender l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI. Trouvez votre prochaine formation
Programme
2 Jours, 14h 1775 HT *
Introduction Introduction au Big Data: de quoi s'agit-il?
Big Data Les Fondamentaux Style
Evaluation et Certification Chaque partie se termine par un quiz validant les acquis des différentes sessions vidéos. Un quiz final faisant suite à un projet validera l'ensemble du MOOC. Vous pouvez passer vos quiz et travailler sur votre mini-projet quand vous le souhaitez. Néanmoins, il faudra patienter un peu pour obtenir votre attestation: il y aura 3 sessions d'évaluation dans l'année: le 16 mars, le 20 juillet et le 22 novembre 2018. Plan de cours Semaine 0: Introduction - Les enjeux du Big Data et de ce MOOC Semaine 1: Python Partie 1 / Algèbre Partie 1 Semaine 2: Limites des bases de données relationnelles / Python Partie 2/ Algèbre Partie 2 Semaine 3: Probabilités Partie 1 / Analyse Partie 1 Semaine 4: Probabilités Partie 2 / Analyse Partie 2 Semaine 5: Statistique Semaine 6: Le classifieur Perceptron
Big Data Les Fondamentaux De La
Les fondamentaux de la révolution Big Data et Data Science
3. 15 (41 notes) / 109 participants inscrits Créé par Collège de Paris
Dernière mise à jour: 2021-05-23
Description
La révolution des données est en marche. Pour bénéficier de toutes les opportunités du Big Data, plongez dans l'écosystème des Data Science! Ce cours présente tous les éléments fondamentaux à la fois techniques et économiques. Il vous permet d'acquérir des bases solides et d'appréhender le champ des possibles de la révolution Big Data dans tous les domaines. in
Les participants ont également acheté
À propos des formateurs
3. 7 Calificación
560 Estudiantes
7 Cursos
Collège de Paris
On Line Campus Manager
Le Collège de Paris regroupe des établissements d'enseignement supérieur français qui interviennent dans des domaines d'excellence française. Nous diffusons nos cours sur Udemy pour vous permettre d'acquérir en ligne des compétences professionnelles et des certifications reconnues par l'État. Les certificats délivrés à l'issue de vos cours suivis sur Udemy vous permettront de préparer partiellement des titres inscrits au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) reconnus par l'État.
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Ce que vous allez apprendre À la fin de ce cours, vous serez capable de: Pourquoi les bas es de données relationnelles ne sont pas toujours adaptées aux systèmes de données massives qui sont déployées dans les contextes big data. Pourquoi le lan gage Python est un langage très utilisé dans le domaine du traitement des masses de données. Ce cours vous initie à la programmation avec ce langage, particulièrement en utilisant la bibliothèque Numpy. Quelles analyses statistiques nécessitent le traitement des données massives et la prédiction. Cette formation vous fournit les concepts élémentaires en statistiques tels que: les variables aléatoires, le calcul différentiel, les fonctions convexes, les problèmes d'optimisation, les modèles de régression. Ces bases sont appliquées sur un algorithme de classification le Perceptron. Description Le MOOC «Fondamentaux pour le big data» permet d'acquérir efficacement le niveau prérequis en informatique et en statistiques pour suivre des formations dans le domaine du big data et data science.
Présentation de cas réels d'applications big data
Comment éviter les pièges liés à un projet big data
Exemples de déroulés de projets dans différents domaines
Gestion client
Détection de fraude
Manufacturing
…
Les outils Lors de cette formation des outils de m'écosystème big data seront utilisés notamment des outils cloud. Public: Analystes, Chargés d'études, Data scientist désirant avoir un état des lieux du domaine. Tout public intéressé par la compréhension des fondamentaux du big data et de la data science
Prérequis:
Avoir quelques connaissances en traitement de données
Besoin de conseils ou d'informations, contactez-nous au 01. 72. 25. 40. 82 Inscription Tarif inter-entreprises:
1000 euros par participant pour 2 jours
Réductions disponibles pour les financements personnels, les étudiants et en cas d'inscriptions multiples
Nos tarifs sont HT et n'incluent pas les déjeuners
Tarif intra-entreprise (sur mesure, selon vos besoins): nous contacter pour évaluation
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