API Fonctions Python Pandas Fonction Pandas DataFrame DataFrame. drop_duplicates() Créé: November-16, 2020 | Mise à jour: February-21, 2021 Syntaxe de Frame. drop_duplicates(): Exemples de codes: Supprimer les lignes en double en utilisant Pandas t_index() Méthode Exemples de codes: Définissez le paramètre subset Pandas t_index() Méthode Exemples de codes: Définissez le paramètre keep Pandas t_index() Méthode Exemples de codes: Définissez le paramètre ignore_index dans la méthode Pandas t_index() La fonction Python Pandas DataFrame. drop_duplicates() supprime toutes les lignes en double dans le DataFrame. Syntaxe de Frame. drop_duplicates(): DataFrame. drop_duplicates(subset: Union[Hashable, Sequence[Hashable], NoneType] = None,
keep: Union[str, bool] = 'first',
inplace: bool = False,
ignore_index: bool = False)
Paramètres subset Étiquette de colonne ou séquence d'étiquettes. Colonnes à prendre en compte lors de l'identification des doublons keep first, last ou False. Supprimer tous les doublons sauf le premier ( keep=first), supprimer tous les doublons sauf le dernier ( keep=first) ou supprimer tous les doublons ( keep=False) inplace Booléen.
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Objectifs
Rechercher et supprimer des éléments
d'un tableau, en particulier les doublons. Point clé
Les tableurs permettent de repérer les valeurs
identiques des cellules, mais on utilise Python pour
repérer et supprimer les lignes doublons d'un
fichier CSV imposant. Pour bien comprendre
L'indexation d'un tableau
L'utilisation de la bibliothèque CSV
de Python pour lire un fichier CSV
L'utilisation de if … not in …
1. La notion de cellules doublons avec un tableur
La recherche de cellules doublons dans un tableur se fait
aisément, il faut juste appliquer les
étapes suivantes. Méthode
Sélectionner l'ensemble des valeurs du
tableau. Dans « Accueil », choisir
« Mise en forme conditionnelle ». Choisir « Règles de mise en
surbrillance des cellules ». Choisir « Valeurs en double ». Le but est de supprimer les lignes en double! Exemple
Mise en surbrillance des doublons sous Excel
Remarque
C'est très efficace pour les
fichiers CSV qui comportent un nombre de lignes pas
trop grand. 2. La suppression des lignes doublons en utilisant
Python
Pour supprimer les lignes doublons avec Python,
on utilise la bibliothèque CSV et
on ouvre le fichier CSV.
Supprimer Les Doublons Dataframe Python
pandas python: supprimez les doublons par colonnes A, en conservant la ligne avec la valeur la plus élevée dans la colonne B
J'ai un dataframe avec des valeurs de répétition dans la colonne A. Je veux supprimer les doublons, en conservant la ligne avec la valeur la plus élevée dans la colonne B.
Donc ça:
A B
1 10
1 20
2 30
2 40
3 10
Devrait se transformer en ceci:
Wes a ajouté quelques fonctionnalités intéressantes pour supprimer les doublons:. Mais AFAICT, il est conçu pour les doublons exacts, il n'y a donc aucune mention de critères pour sélectionner les lignes à conserver. Je suppose qu'il y a probablement un moyen facile de le faire - peut-être aussi simple que de trier le dataframe avant de supprimer les doublons - mais je ne connais pas assez bien la logique interne de groupby pour le comprendre. Aucune suggestion? Réponses:
Cela prend le dernier. Pas le maximum cependant:
In [ 10]: df. drop_duplicates ( subset = 'A', keep = "last")
Out [ 10]:
1 1 20
3 2 40
4 3 10
Vous pouvez également faire quelque chose comme:
In [ 12]: df.
Supprimer Les Doublons Python 8
J'ai besoin d'écrire une fonction appelée removeDuplicate(string) avec seulement la chaîne comme paramètre. Il doit supprimer tous les doublons adjacents. Il doit également être récursif. Voici ce que j'ai jusqu'à présent:
def stringClean(string):
if len(string) == 0:
return ""
elif len(string) == 1:
return string[0] + string[1:]
else:
if string[0] == string[1]:
return string[0] + stringClean(string[2:])
return string[0] + stringClean(string[1:])
print stringClean("Hello") #returns Helo
Mon problème est que cela ne fonctionne que dans le cas oùil n'y a que deux doublons adjacents. la saisie de "hello" renvoie correctement "helo" mais la saisie de "helllo" ou "hellllo" renvoie "hello" au lieu de "helo". Réponses:
4 pour la réponse № 1 Cela fera le travail:
if not string:
if len(string) == 1:
return string
return stringClean(string[1:])
print stringClean("HHHelllo") #returns Helo
Concernant votre code, il n'y a pas besoin de retourner string[0] + string[1:] Si la chaîne est de longueur 1.
Supprimer Les Doublons Python De
Effacer les doublons dans une table n'est pas une tâche très souvent faite, ce qui fait que l'on oublie facilement (du moins, c'est mon cas). Cet article est juste un moyen de me le rappeler:-)
Disons que les doublons de la table users soient identifiés avec les colonnes name, parent_id et country_id, voici la requête SQL à exécuter:
1
2
3
4
DELETE FROM users WHERE id NOT IN (
SELECT max(id) FROM users
GROUP BY name, parent_id, country_id)
La requête recherche l' id le plus haut parmis les entrées de la table qui ont les même valeurs dans les champs spécifiés. Puis tout les entrées qui n'ont pas cet id sont supprimé.
sort_values ( by = 'B', ascending = False)
df = df. drop_duplicates ( subset = 'A', keep = "first")
sans aucun groupby
Je pense que dans votre cas, vous n'avez pas vraiment besoin d'un groupby. Je trierais par ordre décroissant votre colonne B, puis déposerais les doublons dans la colonne A et si vous le souhaitez, vous pouvez également avoir un nouvel index agréable et propre comme celui-ci:
df. sort_index (). reset_index ( drop = True)
Voici une variante que j'ai dû résoudre et qui mérite d'être partagée: pour chaque chaîne unique dans, columnA je voulais trouver la chaîne associée la plus courante dans columnB. oupby('columnA')({'columnB': lambda x: ()()}). reset_index()
Il en () choisit un s'il y a égalité pour le mode. (Notez que l'utilisation () sur une série de int s renvoie un booléen plutôt que d'en choisir un. ) Pour la question d'origine, l'approche correspondante se simplifie en
oupby('columnA'). ('max'). reset_index(). Lorsque des messages déjà donnés répondent à la question, j'ai fait un petit changement en ajoutant le nom de la colonne sur laquelle la fonction max () est appliquée pour une meilleure lisibilité du code.
16 janvier 2014 à 13:17:01
J'insiste, mais... est-il possible de gérer les exceptions
C'est à dire? La gestion d'exception se fait par des blocs try, except et la déclaration raise... Voir la documentation
16 janvier 2014 à 19:32:38
Quand je parle d'exceptions, je veux dire des exceptions de doublons. Par exemple, la ligne "J'aime les frites" (super exemple) doit être ignorée. 16 janvier 2014 à 20:04:25
Avec une instruction if toute simple, ça doit fonctionner normalement
ExceptionGroup = ("J'aime les frites", "J'aime les fleurs")
if line not in ExceptionGroup:
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