Gartner suggère que les éditeurs qui capitaliseront sur ces tendances seront, quasi à coup sûr, les Leaders de ses prochains Magic Quadrants. Pour approfondir sur Outils décisionnels et analytiques
Pour Gartner, l'avenir de la BI se joue dans les écosystèmes analytiques
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Les autres acteurs à avoir été aussi radicalement déclassés sont OpenText Analytics (ex- Actuate), Panorama Software, Prognoz, Salient Management Co., et Targit. Tous pour les mêmes raisons que celles évoquées ci-dessus. A l'inverse, la plus grosse entrée est celle de avec son offre Wave. Le spécialiste du CRM en mode Cloud est accompagné dans ce nouveau « Top 24 » de BeyondCore, ClearStory Data, Domo, Platfora et Sisense. Selon le rapport, ce classement demande à être confirmé l'année prochaine. Mais Gartner prévoit que ce mouvement vers plus de flexibilité et de simplicité d'usage ne feront que s'amplifier dans les cinq années à venir. … mais une Advanced Analytics Platforms plutôt calme, avant la tempête
Dans son deuxième rapport sur les outils BI – le Gartner's Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms – le turnover est beaucoup moins important. Pour mémoire, la catégorie « Advanced analytics » englobe la modélisation prédictive, les statistiques complexes, le data mining, le Machine Learning (ou apprentissage statistique), et toutes les pratiques mathématiques qui permettent de générer des enseignements que ne peuvent extraire des données les traditionnels outils BI de reporting.
IBM leader dans la catégorie des visionnaires sur deux MQ de Gartner! *
NOUVEAU! Magic Quadrant pour les plateformes d'informatique décisionnelle et d'analytique
NOUVEAU! Magic Quadrant pour les plateformes d'analytique de pointe
Gartner a publié un « Magic Quadrant (carré magique) pour les plateformes d'analytique de pointe » pour compléter le « Magic Quadrant pour les plateformes d'informatique décisionnelle et d'analytique » existant. * IBM a obtenu un accord de licence pour utiliser ces rapports MQ de Gartner à l'externe. Disponibles en anglais seulement. Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes d'analytique de pointe
« Les témoignages des clients mentionnent des niveaux élevés de satisfaction quant à l'accès aux données, le filtrage et la manipulation des données, l'analytique descriptive de pointe, l'analytique prédictive, l'expérience utilisateur et les éléments de performance et d'évolutivité du produit ». Le nouveau Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes d'analytique de pointe montre qu'IBM a pris une nette avance sur la concurrence dans l'exhaustivité de la vision – y compris sur SAS Institute, qui est passée à la troisième position dans cette catégorie, derrière KNIME.
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Yellowfin se positionne parmi les principaux éditeurs mondiaux d'analytique et d'informatique décisionnelle sur le Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes d'analytique et d'informatique décisionnelle. MELBOURNE, Australie, 13 février 2019 /PRNewswire/ -- Yellowfin BI a été annoncé aujourd'hui comme l'un des principaux éditeurs du secteur de l'analytique par son inclusion, pour la sixième année consécutive, dans le Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes d'analytique et d'informatique décisionnelle (BI). *Gartner place Yellowfin comme l'un des principaux éditeurs mondiaux d'analytique dans ce Magic Quadrant. « Nous sommes ravis que Gartner ait reconnu Yellowfin comme l'un des éditeurs mondiaux d'analytique », a déclaré Glen Rabie, PDG de Yellowfin. « Nous pensons que suite à l'ajout d'analytiques augmentées avancées dans notre version de Yellowfin 8, qui inclut la découverte de données automatisée, notre position dans le carré a évolué dans la bonne direction pour nous positionner plus haut que plusieurs grands acteurs de la complétude de la vision.
De la même manière, un manager suit plus facilement la progression de ses équipes, les responsables régionaux accèdent aux données de leur propre région mais peuvent lire, sans le détail des noms, les données des régions concurrentes. Enfin, la direction a accès à toutes les informations, peut naviguer entre les différents niveaux hiérarchiques et mesurer l'impact de chaque BU sur l'atteinte des objectifs communs. 2. Apporter de l'aide à la décision en capitalisant sur la remontée d'information clients
Chaque agent doit réaliser un objectif commercial par le placement de produits et dispose pour cela d'un portefeuille client. Les comptes rendus d'entretiens clients (par téléphone ou physiques) sont stockés dans le CRM (Customer Relation Management ou Gestion de la Relation Client). En parallèle, le conseiller dispose d'un référentiel sur l'ensemble des produits avec toutes les modalités à connaitre. C'est ici qu'intervient l'analyse augmentée: elle est utile pour aider l'agent à choisir les actions les plus susceptibles de maximiser ses chances de vendre un produit.
Notre approche centrée sur l'utilisateur facilite l'accès aux analyses complexes et à la mise en récit des données afin que chacun, quelles que soient ses compétences analytiques, puisse manipuler les données avec créativité et en toute confiance. Notre interface intuitive propose des approches variées (glisser-déposer, saisie en langage naturel ou exécution de modèles statistiques en un clic) qui permettent à l'utilisateur de se concentrer sur les questions à poser pour en retirer des insights exploitables. Plus puissant avec Salesforce
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